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标题: t检验的理论依据是什么? [打印本页]

作者: Angelaboby    时间: 2019-11-1 15:47
标题: t检验的理论依据是什么?
t检验的理论依据是什么?求问
作者: yyy88184452    时间: 2019-11-2 16:54
本帖最后由 yyy88184452 于 2019-11-3 20:52 编辑
6 ?/ z* K& l0 ^) A, I9 `& e$ o6 |4 U, h
这个题干不知从何答起。
2 V3 z0 Q1 H。 A& |, R) _+ O* x) \' i& l% H9 H7 V& U; m6 t7 m
t检验的理论依据,最直接的就是t分布和假设检验。样本均数和比较对象之差服从标准正态分布,U~N(0,1),和标准误^2服从chi-square分布,V~x^2(m)的组合。统计量T=U/(V/m)^(1/2)对应的分布就是t分布。得到t值后,对t分布密度函数做定积分(当然实际操作中是查表或是交由计算机计算),就可以得到累计概率。在一般的假设检验中,这个累计概率对应的就是一类(α)错误(拒绝了真实的假设前提)的概率。当这个概率小于事先设定的值(通常是0.01或0.05)时拒绝假设前提,反之容受。
: O6 P9 W% V5 i7 A+ ^9 n$ H" h5 G: F5 Q1 v* M* P
至于为什么如此定义t分布,则又涉及到标准正太分布的定义,chi-square分布的定义等等。
作者: ghdyj    时间: 2019-11-6 14:33
感谢楼主,紫薯补丁。。




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